오리진 그래프 다운로드

그것의 다 수 기능, 특징 및 customizable 선택권 때문에, 근원은 중대 한 자료 분석 및 도표로 나타내기 공용 품을 위해, 성공적으로 당신의 각 필요를 충족 시키는 가능 하 게 한다. 원래 프로의 판별 분석 도구에 의해 생성 된 정식 점수 플롯입니다. 이 플롯은 그룹 간에 관측을 분류 하는 데 사용할 수 있습니다. 사용자가 쉽게 그룹화 된 데이터에서 새 격자 줄거리와 다중 패널 그래프를 만들 수 있습니다. 원점에 있는 디지타이저 도구를 사용 하면 그래프의 이미지에서 데이터를 생성할 수 있습니다. 데카르트, 삼항 및 극좌표는 지원 됩니다. 디지타이징 방법 수동 또는 반자동 작업 포함 됩니다. 여러 커브를 디지털화 할 수 있으며, 결과 그래프화 및 데이터 워크시트에서 점을 재정렬 하 고 시각화할 수 있습니다. 원본 프로젝트 파일 (. opj)는 오픈 소스 라이브러리 liborigin에서 읽을 수 있습니다. 데이터 파일을 원본 인터페이스로 끌어다 놓아 가져올 수 있습니다. 끌어서 놓기는 대부분의 일반적인 파일 형식에 대해 지원 되며 추가 또는 사용자 지정 파일 형식에 대해 추가로 사용자 지정할 수 있습니다. 오리진에는 또한 소프트웨어를 제어 하기 위한 스크립팅 언어 (labtalk)가 있으며,이는 내장 c/c + + 기반 컴파일된 언어 (origin c)를 사용 하 여 확장할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 옵션에는 포함 된 Python 환경이 포함 되며, rserve를 위한 R 콘솔 플러스 지원도 있다. 원본에 있는 많은 시간 절약 기능 중 하나는 일괄 처리 플로팅: 워크시트/통합 문서에서 여러 열을 포함 하는 그래프를 만든 다음, 동일한 데이터 구조로 프로젝트의 다른 모든 워크시트/통합 문서에 대해 원본이 복제 되도록 합니다. 출발지의 그래프 및 분석 기능에 대해 자세히 알아보기 origropro는 비 파라메트릭 테스트 및 반복 측정, 이미지 프로세싱, 3d 표면 피팅, 피크를 포함 한 통계를 위한 고급 분석 도구와 모든 원산지 기능을 제공 합니다. 분석. 플롯 세부 사항 도면층 탭의 옵션을 사용 하면 사용자가 한 그래프 레이어에 적용 된 레이어, 플롯 또는 축 사용자화를 페이지의 다른 레이어에 자동으로 적용할 수 있습니다. 100 이상 내장 된 2d, 3d, 컨투어, 히트 맵, 극좌표 형, 통계, 다축 및 다중 패널 그래프를 포함 한 그래프 타입. 다중 패널 그래프는 컨투어 및 라인 플롯의 여러 레이어를 유연 하 게 배열 결합. 오른쪽 아래 패널의 인세트 레이어를 확인 합니다. 위쪽 패널은 y 오프셋을 기준으로 누적 선을 표시 하 여 여러 데이터 플롯을 쉽게 비교할 수 있습니다. origin을 사용 하면 고도로 사용자 정의 가능한 통합 문서를 만들 수 있으며, 수백만 개의 행을 지 원하는 시트 당 6만 열을 지원 합니다. 만든 통합 문서는 나중에 다시 사용 하려는 경우 (예를 들어 반복적인 할당의 경우) ` 분석 템플릿 ` 또는 ` 사용자 지정 보고서 `로 설정할 수 있습니다. 이 스택 그래프의 레이어 높이가 y 축 범위에 비례 하도록 설정 되어 테스트-1, 2, 3의 차이를 보다 잘 시각화할 수 있습니다.

개별 그래프를 하나의 그래프로 병합할 때와 기존 그래프에서 레이어를 조정할 때 공통 배율에의 한 레이어 높이 설정 옵션을 사용할 수 있습니다. 비슷한 옵션을 선택 하면 레이어 너비가 조정 됩니다. origlab 파일 교환에서 사용할 수 있는 word 응용 프로그램으로 그래프 보내기는 원본 그래프를 포함 된 개체나 그림으로 내보내 책갈피가 지정 된 특정 위치에 삽입 하는 옵션으로 word 문서에 삽입 합니다. “기원은 강력 하 고 완전 한 기능을 갖춘 데이터 분석 소프트웨어입니다. 당사의 연구 그룹은 선형 및 비선형 커브 피팅, 모델 검증, 데이터 세트 비교 도구 및 다차원 데이터 분석을 포함 하 여 오리진에서 제공 되는 다양 한 여러 기능을 사용 합니다. 설명 통계적 매개 변수와 함께 강력한 시각적 표현 도구는 가설 테스트, 모델 개발 및 검증, 데이터 분석에 도움을 줍니다. 다른 배경에서 오고 있지만, 기원은 우리의 서로 다른 연구 그룹을 더 나은 공유 연구 도구 및 사용자가 서로 공통 소프트웨어 플랫폼을 사용 하 여 콘텐츠를 개발 협력 도움이 되었습니다. 원본에 있는 자료 분석은 통계, 신호 처리, 곡선이 음 쇠 및 최고봉 분석을 포함 한다.